Winterthur Sigorta

İş hedefleri;

Winterthur sigortacılık İspanya’da bir milyondan fazla müşteriye hizmet sunan bir kuruluştur. Firma, yeni müşteriler elde etmenin, çok maliyetli ve zorlu bir süreç olduğunun farkındadır. Yeni müşterilere ulaşmak kadar eskiden beri hizmet sunulan müşterilerin elde tutulmasını sağlamak, firmanın en önemi iş hedefidir. Winterthur, hangi müşterilerin ne zaman ve neden ayrılabileceğini tahmin etmeyi hedeflemektedir.

Karar Verilen Çözüm ;

Winterthur, iş hedefleri doğrultusunda doğru çözümü seçebilmek için birçok  veri madenciliği sağlayıcısı ile temasa geçmiştir. Doğru öngörüsel modelleri son derece büyük verilerden oluşturabilmek için, Winterthur  Firması SPSS Clementine Yazılımının alımına karar vermiştir. Bu kararı verirken büyük data setleri içerisinde birçok model ve algoritma test edilmiştir. SPSS Clementine, kuvvetli algoritmaları, zengin veri hazırlama seçenekleri ve iş kullanıcılarının kullanması için tasarlanan “kullanıcı dostu” arayüzü sayesinde tercih edilmiştir.

Winterthur, iş hedefi doğrultusunda, ilk olarak araç sigortaları poliçe bilgilerini detaylı olarak hazırlamıştır. Milyonlarca satır data içerisinde her bir poliçe için 250 tanımlayıcı alan belirlenmiştir. SPSS Clementine platformunun zengin ve görsel veri analizi araçları, Winterthur Firmasındaki iş kullanıcılarının iş bilgileri ile beraber kullanılarak, analiz için önemli olabilecek alanlar belirlenmiştir.  Bu doğrultuda ilk adım, gerekli veri alanlarının belirlenmesi, gereksiz alanların ayıklanması ve analizde gerekebilecek yeni alanların oluşturulmasıyla ham datayı analize hazır hale getirmektir.

Winterthur firması datanın ön analizinde otuz önemli alan belirlemiştir. Bu alanları belirlerken dört temel yaklaşım kullanılmıştır; hassasiyet analizleri, tümevarım, istatistiksel analizler ve iş bilgisi. Sinir ağları algoritmalarıyla (Neural Networks) zenginleştirilmiş SPSS Clementine modelleri sayesinde, Winterhut Firması,  yüzde 70 doğruluk oranıyla, kimlerin sigorta poliçelerini iptal edebileceklerini tahmin edebildi. Winterthut Fimasına göre bu başarı, öngörüsel analizlerin firmanın karlılığını nasıl arttırabileceğinin en etkili ispatıydı.

Model oluşturulurken, ilk adımda, her bir müşterinin terk etme olasılığına göre skorlaması yapılmıştır. Sonraki adımda bu skorlara göre datalar düzenlenmiştir. Bu düzenlemeden sonra, firmayı terk edebilecek müşterilerin yüzde yetmişbeş gibi büyük bir kısmının tüm müşterilerinin ilk yüzde onbeşlik kısmında olduğu görülmüştür. Yani tüm müşterilere terk etmemeleri için duyuru yapılacağına, gerçekten terk edebilecek yüzde onbeşlik kesime duyuru yapılması ve bu kesime göre strateji belirlenmesi mümkün olmuştur.

Başarı Hikayeleri